基于U-Net神经网络的行人图像语义分割

作者：姚金龙; 王希乐; 刘贺; 张锦华; 曹羽德

来源：信息与电脑(理论版), 2021, 33(18): 69-71.

• U-Net
• 卷积神经网络
• 语义分割

针对图像中人体部分的精确分割问题,本文提出一种基于U-Net神经网络的行人图像语义分割方法。该方法首先进行四次卷积和最大池化处理,实现了下采样,提取出图像中的行人特征;其次进行四次卷积和反卷积处理,实现了上采样;最终通过卷积获得了图像分割结果。使用戴姆勒行人检测标准数据库训练神经网络并进行测试,分割效果良好。

• 单位
  北京邮电大学