电力系统内部电器的智能识别与负荷分解

作者：**林; 莫琦^*; 古栋笙; 莫松颖; 林建宏

来源：数字技术与应用, 2019, 37(09): 101-102.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.09.54

• 非侵入式监测
• 神经网络
• 遗传优化

家庭智能用电中基于非侵入式监测的电器分类识别及分解有助于用户实时获取用电信息及电网公司进行电力供需平衡。本文提出以累积和极差平方检测暂态功率事件,采用BP神经网络识别电器种类,以及使用基于波形拟合的遗传优化方法进行负荷分解。

• 单位
  广东石油化工学院