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摘要
在手势图像处理中,手势轮廓识别率高低的基础之一就在于能否精确的把手势轮廓提取出来。针对类肤色信息和复杂背景的影响,提出一种用单峰高斯概率函数的方法把不同人种的肤色在YcbCr彩色空间的分布进行建模,建立的模型用于手势图像的提取得出手势图像的似然概率图,接下来应用自动阈值和图像处理方法提取了手势的最终二值化轮廓,实验结果表明本文所用方法的简单高速有效性。
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在手势图像处理中,手势轮廓识别率高低的基础之一就在于能否精确的把手势轮廓提取出来。针对类肤色信息和复杂背景的影响,提出一种用单峰高斯概率函数的方法把不同人种的肤色在YcbCr彩色空间的分布进行建模,建立的模型用于手势图像的提取得出手势图像的似然概率图,接下来应用自动阈值和图像处理方法提取了手势的最终二值化轮廓,实验结果表明本文所用方法的简单高速有效性。
