为了提高智慧保供电决策能力，在FTTB场景下提出基于强化学习的智慧保供电决策方法。采用4G/光纤通信和中压载波网络，构建智慧保供电决策系统结构模型；利用车载采集终端与电源车的机组控制器采集智慧保供电参数，实现输出控制；通过光时域反射和光纤Raman散射技术，建立发电机组数据及环境数据分析模型；结合强化学习算法，利用智慧保供电决策函数，实现智慧保供电决策和优化调度。测试结果表明，设计的方法寻优能力较强，稳定性和自适应性较好。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
