老年脑卒中患者继发肌少症危险因素及预测模型构建

作者：陈琳琳; 达雪萍^*; 马松华

来源：中国老年学杂志, 2023, 43(20): 4981-4983.

• 脑卒中
• 肌少症
• 预测模型

目的 分析老年脑卒中患者继发肌少症危险因素及构建预测模型。方法 回顾性分析80例老年脑卒中患者临床资料，根据是否继发肌少症分为继发组及非继发组，利用单因素及多因素Logistic回归分析老年脑卒中患者继发肌少症危险因素；依据危险因素分析结果构建预测模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线及Hosmer-Lemeshow(H-L)检验评价预测模型诊断效能。结果 两组年龄、体质量指数(BMI)、美国国立卫生研究院脑卒中量表(NIHSS)评分、营养状况、骨密度、血钙浓度、脑卒中次数差异显著(P<0.05),多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、BMI、营养状况、骨密度、高脂血症及脑卒中次数是老年脑卒中患者继发肌少症的独立危险因素(P<0.05);H-L检验结果显示，预测模型具有较好的拟合度，预测模型曲线下面积(AUC)为0.826,95%CI为0.785～0.893。结论 年龄、BMI、营养状况、骨密度、高脂血症及脑卒中次数是老年脑卒中患者继发肌少症的独立危险因素，预测模型具有较好的诊断效能，对预防老年脑卒中患者肌少症的发生具有重要参考价值。

• 单位
  南通市第二人民医院