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摘要
在电站实际运行过程中,火电机组设备众多、结构复杂,而热工参数也存在着多维、耦合性强的特性,他们是设备运行状态的直接反应,一个参数发生的任何异变都会对多个参数、多设备乃至整个热工过程产生严重的影响,给发电过程带来严重的后果,因此有必要对热工设备的运行状态进行实时监测和预警,故障检测、故障预警、故障诊断已经成为热工过程最为重视的问题。基于热工过程海量数据流,利用自联想神经网络建模方法,开发了预警系统。试验数据表明,该系统为电厂运行人员提供了灵活的建模方法和准确的预警,能为运行人员提供可靠指导。
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