基于嵌入式平台的实时视频行人检测

作者：郑章; 陶青川; 赵兴博

来源：现代计算机(专业版), 2021, (12): 107-111.

DOI：10.3969/j.issn.1007-1423.2021.12.021

• YOLOv3
• 行人检测
• 嵌入式平台
• 实时

针对行人目标检测,现有的一些检测手段无法在嵌入式设备上同时达到实时且高精度的要求,因此提出一种基于YOLOv3改进的实时视频下行人检测的算法。该算法模型首先对网络输入的尺寸进行改进,根据输入尺寸较大的特点增加网络层,同时对YOLOv3的特征提取网络DarkNet-53的结构进行精简,压缩网络的宽度和宽度,并且对损失函数加以改进,减少网络参数量,最后在本文设计的数据集上将该算法与YOLOv3在嵌入式平台上进行对比实验,结果表明,改进后的算法权重大小仅为原始算法的1/47,速度提升454%,达到101.4fps,并且精度下降不大,在满足行人检测精度要求的同时能够在嵌入式平台上达到实时性检测的要求。

• 单位
  四川大学