低碳政策下基于区间的模糊多式联运路径鲁棒优化研究

作者：袁旭梅; 降亚迪; 张旭^*

来源：工业工程与管理, 2021, 26(04): 134-141.

DOI：10.19495/j.cnki.1007-5429.2021.04.017

• 多式联运
• 模糊需求
• 区间鲁棒优化
• 碳排放政策
• 灾变自适应遗传算法

针对不同碳排放政策下模糊需求的路径优化问题,在综合考虑运输成本、转运成本、时间成本及碳排放成本的基础上,建立基于区间的鲁棒优化模型,并在强制碳排放、碳税、碳交易以及碳补偿政策下对模型进行低碳转换,采用基于蒙特卡洛采样的灾变自适应遗传算法求解。以具有15个节点的多式联运网络进行算例研究,比较不同低碳政策下多式联运总成本和碳排放量,并分析不确定参数的影响。结果表明:对于需求鲁棒性的最大保守值的合理设置有助于引导企业运输决策;碳补偿、碳税、碳交易和强制碳排放政策的减排力度逐步减弱;选择不同的碳排放政策并调节最大保守值可以达到控制碳排放且降低总成本的目的。

• 单位
  燕山大学; 经济管理学院