按病种分值付费背景下乳腺癌日间化疗患者经济毒性预警模型的构建

作者：孙蓓^*; 汪洋; 孙英明; 李梦奇; 孙辉

来源：华西医学, 2023, 38(02): 226-232.

• 乳腺癌
• 经济毒性
• 按病种分值付费
• 日间化疗
• 预警模型构建

目的 探讨按病种分值付费(diagnosis intervention packet,DIP)背景下，乳腺癌日间化疗患者经济毒性(financial toxicity,FT)现状及其影响因素，并构建风险预警模型。方法 采用便利抽样法选取2022年4月—5月于天津医科大学肿瘤医院日间病房乳腺癌化疗患者。采用一般资料调查表和FT综合评分量表对其进行调查，通过单因素分析和logistic回归分析探讨患者FT影响因素，建立风险预警模型，通过受试者操作特征曲线及Hosmer-Lemeshow拟合效果检验评价模型预测效果。结果 共纳入患者278例。FT中位数得分为[中位数(下四分位数，上四分位数)]14.00(8.75,23.00)分，其中195例(70.14%)FT得分≤22分；83例(29.86%)FT得分>22分。Logistic回归分析显示，年龄、家庭人均月收入、商业健康保险、化疗周期、肿瘤分期、新辅助化疗为乳腺癌日间化疗患者高危FT的影响因素。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，模型预测乳腺癌日间化疗患者FT与实际观测值一致性较好(χ2=10.685,P=0.220)。模型的曲线下面积为0.931[95%置信区间(0.900,0.962)]，灵敏度为0.807，特异度为0.913。结论 乳腺癌日间化疗患者FT处于较高水平，高龄、购买商业健康保险、高家庭人均月收入为高危FT的保护因素；化疗周期≤4周期、肿瘤分期为Ⅱ期、接受新辅助化疗为高危FT的风险因素。构建的预警模型经检验具有良好的预测效果，可为临床医护人员早期识别高危FT患者、做好预防策略提供参考。

• 单位
  天津医科大学