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摘要
利用墨西哥某医疗单位提供的COVID-19患者信息，建立逻辑回归模型，分析导致患者高危的风险因素和潜在风险因素，并预测患者是否处于高风险状态。通过对1048576名患者数据进行处理、分析，结果显示接受呼吸机治疗、因感染新冠病毒患上肺炎、年龄70岁及以上是导致患者处于高风险状态的主要风险因素。引入变量交叉的分析表明患有糖尿病、高血压、心血管病、慢性阻塞性肺病或免疫抑制且年龄30岁及以下、接受呼吸机治疗且年龄90岁及以上、因感染新冠病毒患上肺炎且在家接受治疗、怀孕且患有哮喘是导致患者处于高风险状态的主要潜在风险因素。
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