一种改进的模糊聚类算法及其应用

作者：钮永莉; 魏光杏

来源：长春工程学院学报(自然科学版), 2018, 19(02): 96-98.

• 模糊聚类
• 模糊C均值
• 隶属度
• 评估函数

模糊聚类分析方法在现实生活中被广泛应用,特别是模糊C均值算法(FCM)适用于很多场合。分析了传统FCM算法的不足并对此进行改进,提出了一种新的改进的算法,综合考虑每个样本的邻近相关度和评估函数,形成新的算法流程。通过对不同实验数据的应用,该算法具有较高的分类识别率和排除噪声能力。

• 单位
  滁州职业技术学院