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摘要
针对当前电网调控一体化背景下的权限分级管理能力不足的现状，分析了传统权限管理的局限性。以电网内主流调控云权限管理系统为参考引入数据管理员角色，提出具备细粒度数据管理及权限管理模型。并在此权限管理模型基础上进行了基于管理员行为特征的风险识别预警方法探究，本文提出了以各级权限管理员的行为特征作为输入的机器学习融合风控模型，使得系统可针对各级管理员风险动作进行预警，从而完善了基于调控云的权限管理系统，实现了管理员权限分配与使用的全程监督。实际操作数据证明本文提出的融合风控模型可以精准评估行为风险性质，有着广阔的应用前景。
