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摘要
[目的/意义]文章通过对抓取的消费者在线差评文本进行文本挖掘,探究在线商家索要好评的行为是否会对消费者差评行为产生影响,并寻找影响消费者差评行为的重要因素,为商家营销活动提供对策建议。[方法/过程]采用网络爬虫技术,抓取淘宝商家消费者的在线差评文本;利用LDA模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)对清洗后的文本数据进行主题提取,并对提取的结果进行可视化处理和解读。[结论/结果]研究表明在线商家索要好评的行为是造成消费者差评行为的重要原因,而且在线商家索要好评的沟通渠道和频率可能会对其影响过程产生一定的调节作用。结果表明商家为了提高自身好评率向消费者索要好评行为不一定是明智之举,有可能会适得其反。
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