摘要
目的:探究芪甲扶正方治疗肺腺癌相关性疲乏的作用机制。方法:基于中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、中医药综合数据库(TCMID)、Pubchem、Swiss Target Prediction等数据库收集芪甲扶正方有效成分及作用靶点;通过GeneCards、OMIM等数据库获取"肺腺癌相关性疲乏"相关靶基因;将药物靶点映射到疾病靶点集合上,获取交集基因;使用String构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络;通过Cytoscape构建药物-成分-靶点调控网络;利用DAVID数据库对芪甲扶正方治疗肺腺癌相关性疲乏的靶点进行基因本体(GO)富集分析和京都基因和基因组百科全书(KEGG)富集分析;运用Genebank数据库分析交集基因的组织器官定位;利用AutoDock Vina1.1.2分析主要活性成分和关键靶点的结合能力,并使用PYMOL软件将对接结果进行可视化展示。结果:调控网络共包含9味中药、108种活性成分、87个靶基因;和CASP3、VEGFA、EGFR、MYC、IL-6;KEGG富集分析涉及PI3K-AKT、p53、TNF、MAPK、ErbB、Ras、FoxO等通路;关键基因主要分布在肺、红细胞、T细胞、B细胞;分子对接结果表明EGFR与木犀草素、IL-6、MAKP3与β-谷甾醇、MAKP8与鞣花酸具有较强的结合能力。结论:芪甲扶正方活性成分鞣花酸、β-谷甾醇等,可能通过作用于EGFR、IL-6、MAKP3、MAKP8等靶点,进而通过调节PI3K-AKT通路发挥对肺腺癌相关性疲乏的治疗作用。
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单位北京中医药大学东直门医院; 北京中医药大学; 生命科学学院