基于POI大数据的资源型城市功能区识别方法与实证——以辽宁省本溪市为例

作者：薛冰; 赵冰玉; 肖骁; 李京忠^*; 谢潇; 任婉俠

来源：人文地理, 2020, 35(04): 81-90.

DOI：10.13959/j.issn.1003-2398.2020.04.011

• 人地关系
• 兴趣点大数据(POI数据)
• 城市功能区
• 拓扑关系
• 资源型城市

精准识别城市功能区对于优化协调城市人地系统,完善城市规划及促进城市可持续发展具有重要意义。选取公众认知度和地物一般面积对行业POI数据核密度进行加权,构建城市功能区定量识别方法,以本溪为例,输出城市功能区分布图并开展分析。结果表明:(1)考虑公众认识度与一般面积的核密度加权方法具有更高的实际性和准确性;(2)本溪市中心城区受地块大小、交通等因素影响,形成"多中心"组团、"单一—混合"功能区协同发展的空间格局。应进一步完善本溪新城区公共服务体系、优化旅游业产业链条,推进资源型城市转型进程。

• 单位
  许昌学院; 中国科学院; 中国科学院沈阳应用生态研究所; 中国科学院大学