机器下棋的历史与启示——从“深蓝”到AlphaZero

作者：薛永红; 王洪鹏

来源：科技导报（北京）, 2019, 37(19): 87-96.

• 机器下棋
• 深蓝
• AlphaGo
• AlphaZero

以历史为线索,从设计思路和技术特征两个方面对"深蓝"和AlphaGo进行了梳理和概括。"深蓝"依赖人类在国际象棋领域的经验,借助强大的算力与算法实现了对人类的超越;20年后的AlphaGo,虽然最初的版本也是利用人类经验而获得成功的,但是它的不断进化却揭示了一个重要事实:人类经验具有局限性。放弃人类经验、完全采用机器自对弈经验的AlphaZero,不但具有最强的围棋对弈能力,而且同时具备国际象棋和日本将棋的最高棋力,3种最强技能集于一身。机器下棋的这一历史线索揭示了在棋类游戏中,囿于人类自身认知能力的局限,人类几千年积累下来的经验较之于机器在短期内所形成的"经验"已不占优势。在巨大的算力和不断完善的算法的支撑下,借助于机器自身"经验",机器可以做得比人类更好。未来,"放弃人类经验,依靠自身经验"的机器将有可能在更为复杂的领域取得突破性进展。

• 单位
  中国科学技术馆; 华北科技学院; 北京师范大学