基于多因素融合与ARIMA的电力物资预测

作者:丁靖; 黄晓明; 余乘龙
来源:能源与环保, 2022, 44(07): 227-231.
DOI:10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.07.038

摘要

当电力系统发生突发性事故,或者地区电网建设规模不断扩大时,电力物资的保障起到非常重要的作用,但由于灾害的突发性和破坏程度的不可预测性,使得电力物资储备的品种、数量短缺或重复冗余,导致整体保障系数下降及资金浪费。目前对电力物资的预测大多依靠经验以及一些统计方法,这些方法多是依据实际状况对电力物资的主观估计,缺乏科学的预测方法。从电力物资的影响因素入手,构建多因素融合的电力物资需求影响特征,进而利用ARIMA模型对不同影响因素主体下的电力物资进行预测。最后,运用实际算例来验证预测模型的有效性。