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摘要
[目的]探索数字乡村发展对农业绿色全要素生产率的影响及作用机制，为实现农业高质量发展提供新的经验依据。[方法]基于2014—2020年中国31省面板数据，分别利用信息熵指数法和数据包络分析法对数字乡村发展水平和农业绿色全要素生产率进行测度，运用修正的引力模型和社会网络分析法识别数字乡村发展水平的网络关联特征，在此基础上通过所识别的非对称空间网络权重，构建时空双固定的空间杜宾模型探讨数字乡村发展对农业绿色全要素生产率的网络溢出效应。[结果]第一，数字乡村发展水平较高的省份主要分布在长三角、京津冀及珠三角地区，分省数字乡村发展水平在样本期内均呈不同程度的上升趋势，但省份间差异明显。第二，省际之间数字乡村发展水平的联系，已超越地缘意义上的相近，呈现为复杂、多线程的空间网络结构，网络溢出效应较为明显。第三，基于空间关联网络，数字乡村存在显著的空间自相关性，能显著提高本省农业绿色全要素生产率，但对相关联省份具有负向溢出效应。[结论]因而，各省应将数字乡村作为推动农业高质量发展的重要抓手，适度有序推进自身的数字乡村发展进程；与此同时，重视数字乡村的协调发展，减少因区域发展不平衡而产生的空间负外部性，根据各省域数字乡村发展的空间关联规律，制定差异化的数字乡村发展政策。
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单位山东财经大学; 经济管理学院; 西北农林科技大学
