摘要

目的探讨STOP-Bang问卷(SBQ)联合改良的Mallampati评分(MM)在预测阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)中的作用。方法选择就诊于安徽医科大学第二附属医院呼吸睡眠中心的患者40例,完善SBQ及MM,并于入住当晚行多导睡眠监测(PSG),按呼吸暂停低通气指数(AHI)分为> 5次/h、>15次/h、>30次/h三组,根据结果分别计算SBQ≥3分、MM≥Ⅲ级以及SBQ≥3分联合MM≥Ⅲ级预测OSA的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值。结果该研究共筛查患者44例,纳入合格受试者40例,其中男性34例(85%),女性6例(15%),年龄(45. 1±14. 6)岁,颈围(43. 5±5. 9) cm,体质量指数(BMI) 28.87(26.35~32.13) kg/m2,AHI 50.6(16.22~70.98)次/h,未患OSA 3例(7.5%),轻度OSA 1例(2.5%),中度OSA 6例(15%),重度OSA 30例(75%)。SBQ≥3分预测OSA的灵敏度最高(分别为91.89%、91.67%、93.33%),但特异度最低(分别为33.33%、25.00%、20.00%)。MM≥Ⅲ级预测OSA的灵敏度为78.39%、80.56%、83.33%,特异度为33.33%、50%、40%。SBQ≥3分或MM≥Ⅲ级预测OSA的灵敏度均较高,但特异度均不理想。两者联合预测OSA的特异度显著提高(66.67%、75.00%、50.00%),而灵敏度仅稍降低(75.68%、77.78%、80.00%),其中,只有中重度OSA (AHI>15次/h)通过了与PSG的Kappa一致性检验(P<0.05)。结论将就诊于睡眠中心的患者进行SBQ及MM评分,SBQ≥3分联合MM≥Ⅲ级可显著提高预测OSA的特异度,同时具有良好的灵敏度,尤其对中重度OSA的预测与PSG具有较好的一致性,可用于OSA的筛查。

  • 单位
    安徽医科大学第二附属医院