基于网络药理学数据挖掘探讨中药复方治疗前列腺癌的作用机制

作者：盛梦钰; 叶和松^*; 朱旭东; 沈炀; 杨明

来源：泌尿外科杂志(电子版), 2023, 15(02): 41-46.

DOI：10.20020/j.CNKI.1674-7410.2023.02.09

• 网络药理学
• 中药
• 前列腺癌
• 作用机制
• 通路

目的 基于网络药理学数据挖掘临床研究中运用的中药复方,探讨其治疗前列腺癌(prostate cancer,PCa)的作用机制。方法 基于网络药理学研究PCa的临床治疗中运用的中药复方活性成分、药物作用靶点集作用通路。通过中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)筛选治疗PCa复方;通过中医传承计算平台(Chinese herbal compound Inheritance computing platform,TCMiCS)统计分析药物;通过美国国家生物信息技术中心的高通量基因表达(Gene Expresion Omnibus,GEO)数据库筛选前列腺癌的疾病靶点;通过中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)数据筛选治疗PCa药物。进而对这些靶点进行基因本体论(gene ontology,GO)富集和京都基因和基因组编码(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路富集分析,从而揭示现阶段中医药治疗PCa的作用机制。结果 共纳入160味药517药次,其中出现8次及以上的共16味,其中黄芪、熟地黄、姜黄出现频次排名前三位。从152个活性成分中找到对应PCa病变的35个靶点。GO富集分析得到612个生物过程(biological process,BP)、53个细胞组成(cellular component,CC)、37个分子功能(molecular function,MF)富集通路,KEGG富集分析得到最显著富集的20个通路。结论 网络药理学为阐明中药复发治疗PCa作用机制提供了新方法,有助于中医药现代化研究的开展。

• 单位
  南京中医药大学