一种基于深度卷积网络的光场显著目标检测方法

作者：张骏; 刘亚美; 刘紫薇; 张钊; 郑顺源; 郑彤; 王程; 张旭东; 高隽

来源：2018-09-28, 中国, ZL201811141315.2.

本发明公开了一种基于深度卷积网络的光场显著目标检测方法,其步骤包括：1从使用光场采集设备获得的光场数据转换出全部视角的子孔径图像；2将不同视角下的子孔径图像重组成微透镜图像；3对微透镜图像进行数据增强；4以Deeplab-V2网络的预训练权重为基础,搭建结合微透镜图像的显著目标检测模型,并利用数据集训练；5利用训练好的显著目标检测模型对待处理的光场数据进行显著目标检测。本发明方法可以有效提高复杂场景图像的显著目标检测的准确性。

• 单位
  合肥工业大学