基于深度学习的车辆检测与跟踪系统

作者：谢金龙; 胡勇

来源：工业控制计算机, 2020, 33(07): 99-101.

• 车辆检测
• 目标跟踪
• YOLOv3
• Deep-SORT

通过对车流量信息的检测来分析各道路拥堵情况,交通部门可以及时对拥堵路段做出疏通响应,改善交通状况,降低交通事故率。车流量信息检测对于实时性和准确性要求都很高,分析设计了基于YOLOv3的车辆检测方法与DeepSORT的多目标跟踪方法,满足了车流量检测系统的实时性和准确性。在GPU为NVIDIA 1080TI环境下,系统运行的帧率为21FPS,车流量的计数平均准确率为97.7%,该系统在实时性和准确性上都取得了较好的效果。

• 单位
  上海大学; 通信与信息工程学院