基于机器学习与特征工程的恶意链接检测研究

作者：何智帆; 姜和芳; 刘涛; 姚兴博^*

来源：科技风, 2023, (09): 63-65.

DOI：10.19392/j.cnki.1671-7341.202309021

• 互联网安全
• 恶意URL检测
• 机器学习
• 特征工程

随着互联网技术的飞速发展，人们对互联网的需求日益增加，同时互联网安全问题也逐渐引起人们的重视。其中，恶意URL(Malicious URLs)是网络安全研究的重要内容，因此实现对恶意URL的有效侦测对网络安全至关重要。本文介绍了恶意URL检测的应用背景及实现步骤，根据其攻击方式，归纳总结了两种常用的攻击方法，然后介绍了机器学习及特征工程在该领域中的应用情况，最后总结了现有方法不足之处，并对未来的研究方向做出了展望。

• 单位
  深圳供电局有限公司; 南京农业大学