基于LBF模型的斑点噪声图像分割

作者：李云红; 袁巧宁

来源：计算机与数字工程, 2019, (04): 911-913+939.

• 图像分割
• 局部二值拟合模型
• 斑点噪声 image segmentation
• local binary fitting
• speckle noise

LBF模型的核函数的尺度函数是一个固定的任意值,不能实现在不同区域采用不同的尺度。不同点的灰度均匀性不同,因此仅用一个固定尺度的模型来计算不同区域的统计信息是不准确的。针对这一问题论文提出了自适应的高斯核函数,在图像的不同区域,采用不同的尺度参数,使图像的能量差更加明显。实验结果表明,论文提出的方法相较于传统LBF模型和CV模型,提高了斑点噪声图像的分割精度。