面向MOOC的学生在线学习行为分析

作者：高涛; 葛耀阳; 刘瑶; 孙朝云

来源：信息技术, 2023, (09): 26-32.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2023.09.005

• 学习行为分析
• 学习行为特征工程
• 辍学行为预测
• 异常样本清洗
• MOOC

针对开放式在线课程(MOOC)易产生辍学率高与学习效果较差等问题，基于MOOC课程后台数据提取学习行为特征，根据数据集的具体情况提出课程探索类特征，该类特征在多处检验中均展现出较为明显的优势；提出一种基于孤立森林算法的无监督异常值筛选方法；对提取的学习行为特征进行非参数检验、联合检验，以及特征权重计算。最终，使用提取的学习行为特征预测辍学率，取得了较好的预测效果。