传统形而上学与经典人工智能关系密切，经典人工智能是传统形而上学的遗产在计算机科学领域的具体实践。因此，如果传统形而上学在对人类心智的理解上存在问题的话，那么在传统形而上学框架下建构的经典人工智能也必然存在同质性的困境。现象学在批判传统形而上学的基础上，实现了人类认知思维的重大转向。基于传统形而上学和人工智能的同质性困境，我们期望可以从现象学对传统形而上学的批判中，为人工智能的发展寻找新的“阿基米德支点”,使人类向着真正理解和模拟自然智能的目标更进一步。
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