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摘要
针对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术中气体浓度检测信号——二次谐波信号夹杂噪声导致反演精度下降的问题，提出基于改进的北苍鹰优化算法(INGO)、变分模态分解(VMD)和改进小波阈值法联合的去噪算法，利用包络熵值最小为目标函数的INGO算法寻找VMD中重要参数——模态个数k和惩罚因子α，以分解后的各固有模态分量(IMF)能量密度与平均周期乘积为一常量的特点筛选出有效信号IMF分量，联合小波改进阈值法对有效信号进行降噪并组合得到去噪后信号。仿真实验对比分析表明INGO-VMD-改进小波阈值法能有效滤除噪声信号，降低幅值误差，提高反演精度，降噪效果较优，降噪后波形相似系数为99.86％，信噪比达到25.2305dB，均方根误差达到0.01523％，较含噪信号，峰值误差下降0.157。
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