已有研究经常忽略现实情况中年龄和性别对于大脑结构影像数据的影响,导致特征选取的有效性降低,最终造成分类准确率的降低。为此,提出基于线性混合效应模型的方法进行特征选择,考虑到年龄和性别对影像指标的影响,通过相关显著性的大小选取脑影像指标作为特征构建分类器,应用于不同人格特质的组内分类及识别中。分类结果显示,基于线性混合效应模型的方法使得不同人格分类准确率有较明显的提高。
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