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摘要
本发明公开了一种基于行车视频的交通标志检测识别方法,包括：准备交通标志检测数据集,并完成交通标志图像标注工作；对交通标志检测网络yolov3-tiny进行损失函数改进,并在交通标志检测数据集上进行训练；将视频图像中检测到的交通标志进行剪裁并统一尺寸得到待识别图像,并将待识别图像通过图像掩膜去除背景从而获取感兴趣区域ROI；在交通标志检测数据集的基础上制作识别数据集,对分类识别网络AlexNet进行改进与训练从而完成交通标志最后的分类工作。本发明将交通标志的检测识别分成两个过程,并利用检测结果与识别结果之间的关联对整体模型进行验证,解决了复杂环境下交通标志检测识别率不高的问题。
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