满足多重分类误差的Gensini参数识别分类算法

作者:方骁然; 应忍冬; 梁伟; 赵雅洁
来源:信息技术, 2014, (12): 1-8.
DOI:10.13274/j.cnki.hdzj.2014.12.001

摘要

文中研究基于常规体检数据对体检者的Gensini参数范围进行分类的方法,区分体检者分别在Gensini参数3个区间中的一个。由于判定分类性能需要考虑各个类别的漏识别率、误识别率指标,需要对不同的错误指标设计对应的分类器,文中提出利用三个2种类型的分类器输出结果,进行组合的方式,获得能够满足多种分类误差条件的分类器设计方法,所提出的方法简化了分类器设计复杂度,通过分类器输出结果的映射变换,能够快速实现满足不同分类误差要求的分类。

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