井震动融合储层物性智能建模技术研究及应用

作者：卢宁; 张玉晓; 巴素玉; 夏建

来源：地质论评, 2023, S1: 533-534.

DOI：10.16509/j.georeview.2023.s1.236

• 物性建模
• 人工智能
• 井震动融合
• 集合卡尔曼滤波

<正>建立油藏模型是表征油藏非均质性的关键，其中储层物性是储层内在微观联系的宏观反映，储层物性参数的空间分布直接影响油气储层的品质。精确预测储层物性参数，有助于寻找优质储层、合理部署井位、提高原油产量等。现有的建模软件大多通过数据综合结合地质统计学等方法建立模型(孙寅森等，2010；雷传扬等，2022)。这种建模过程较为耗时费力，且主观性比较高，

• 单位
  中国石油化工股份有限公司