由于滚动轴承的工作情况较为复杂,信噪比较低,使用传统的故障处理方法难以对信号的故障进行有效识别。提出了一种新的故障诊断方法,基于蝙蝠算法提出了参数自适应的变分模态分解(VMD)优化算法。在该方法中,使用蝙蝠算法依据故障的相关分量包络谱熵最小原则获得VMD分量的优化值,实现故障的识别。通过实验验证,该方法能够有效地提取滚动轴承的故障特征,具有一定的实用价值。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
