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摘要
准确的负荷预测是保障电力市场有序运行的关键，针对单一因素预测环境受限、综合模型对变量的拆分及交互作用考虑欠周的问题，提出建立考虑温度、节假日、负荷等细分特征变量的广义加性短期负荷预测模型。首先，细分并测算了不同因素与负荷的相关系数，依据相关度筛选特征变量；其次，确定负荷波动基函数，针对细分特征变量分别建模，形成整体预测模型；最后，利用广州实际运行数据测算分析。实例表明，基于特征值细分的广义加性模型预测效果更佳，是短期负荷预测的一种有效方法。
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单位清华大学; 广东电网有限责任公司
