科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的探讨常规及功能MRI影像组学在预测乳腺癌人表皮生长因子受体2 (humanepidermalgrowthfactor receptor-2, HER-2)表达状态中的价值。材料与方法 回顾性收集我院2016年1月至2020年5月142例经手术病理证实的乳腺癌患者的完整资料，其中HER-2阳性57例、阴性85例；将患者随机分为训练组（100例，HER-2阳性60例、阴性40例）、验证组（42例，HER-2阳性25例、阴性17例）。所有患者均行乳腺常规和动态对比增强磁共振成像扫描，手动勾画感兴趣区并用AK软件提取纹理特征，利用最小冗余最大相关和最小绝对收缩和选择算子回归方法对纹理特征降维，建立影像组学标签；采用多因素logistic回归构建包含影像组学标签和临床因素的个性化预测模型。通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线和决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）评价诊断效能和临床应用价值。结果 临床预测模型在训练组和验证组中预测乳腺癌HER-2阳性的ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）分别为0.81和0.69，联合序列影像组学标签的AUC分别为0.89和0.81，个性化预测模型的AUC分别为0.94和0.87。DCA表明个性化预测模型临床应用价值高于临床预测模型及联合序列影像组学标签。结论 个性化预测模型诊断效能优于联合序列影像组学标签及临床预测模型，对预测HER-2表达状态具有一定的价值。
-
单位皖南医学院弋矶山医院
