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摘要
针对盾构机实测数据中存在的点异常值问题，提出了一种基于滑动窗口的时间序列异常值检测方法。该方法首先通过滑动窗口将原始时间序列分割成多个子时间序列，然后采用快速计算的方式提取子时间序列斜率的置信区间半径并识别异常子时间序列，最后利用局部离群因子(LOF)算法进一步判定异常值。以某城市地铁修建中隧道施工标段的盾构机推力数据为例进行试验，结果表明：该方法能够准确识别异常数据信息，召回率和准确率分别为95%和90.48%。此外，采用回归技术针对剔除后的异常值进行合理填补，填补结果的决定系数大于0.9,满足了工程数据可用性。
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