基于CIDBN的战术活动识别模型及在线精确推理

作者：国海峰^*; 刘宏强; 荘炎龙; 杨海燕

来源：北京航空航天大学学报, 2020, 46(06): 1097-1107.

DOI：10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0399

• 动态贝叶斯网络(DBN)
• 接口算法
• 上下文独立
• 威胁指数
• 精确推理

战术活动识别是战场态势感知的重要研究内容。为提高战术活动识别的准确性与实时性,提出了一种基于上下文独立动态贝叶斯网络(CIDBN)的战术活动识别模型及在线精确推理。通过对战术活动机制的分析,采用动态贝叶斯网络(DBN)理论,建立了一个初始战术活动识别模型。该模型引入了威胁指数节点来影响战术活动的终止与选择,并采用模糊隶属度函数对连续变量进行离散化处理。依据上下文独立关系对该模型进行简化,获得了一个基于CIDBN的战术活动识别模型。将接口算法扩展于该模型上,提出了在线精确推理算法。仿真结果表明,所提出的战术活动识别方法,具有识别精度高、较低不确定性和实时性高的优点。

• 单位
  中国人民解放军空军航空大学; 空军工程大学