基于工业相机+FPGA+计算机模式的纸病二次辨识方法

作者：焦旭东

来源：造纸科学与技术, 2023, 42(01): 34-64.

DOI：10.19696/j.issn1671-4571.2023.1.008

• 工业相机
• FPGA
• 计算机
• 纸病
• 二次辨识

为切实有效解决既有纸病检测系统数据处理不到位等一系列问题，基于工业相机+FPGA+计算机模式提出了纸病二次辨识方法，具体即FPGA通过纸张图像预处理、纸病粗略判断、提取疑似纸病区域、传输疑似纸病区域于计算机等程序，负责完成纸病一次辨识；再由计算机通过多特征量提取、以自适应神经模糊推理系统精确辨识纸病等流程，负责完成纸病二次精确辨识。结果表明，此方法不仅纸病辨别准确率高且具备一定鲁棒性；基于FPGA系统并行算法不仅可迅速实现图像一次辨识，还可显著提升后续计算机的图像二次辨识速度，从而将进一步提高纸病标识与产品复卷剔除的精确度。

• 单位
  西安航空职业技术学院