基于改进PERCLOS的疲劳驾驶检测系统的设计

作者：许龙铭^*

来源：现代电子技术, 2023, 46(22): 41-45.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2023.22.008

• PERCLOS
• 疲劳驾驶
• CMOS摄像头
• OpenMV
• Cascade分类器
• 颜色特征提取
• 多传感器信息融合

针对疲劳驾驶事件频发、检测难度较高的问题，设计一种基于改进PERCLOS的疲劳驾驶检测系统。以搭载CMOS摄像头的OpenMV作为主控，实时检测驾驶人的人脸图像，采用基于Haar特征的Cascade分类器来分割人眼区域，再从人眼区域内提取瞳孔的颜色深度特征，计算得出人眼开合度，从而判断驾驶员是否在眨眼。使用眨眼频率替代PERCLOS算法中的眼睛闭合时间的评价指标，结合方向盘握力特征和汽车横向加速度特征进行多传感器信息融合，综合判断驾驶员是否处于疲劳状态。实验结果表明，系统检测准确率达到90%以上，实时性较强，能够以一种低成本方案解决疲劳驾驶检测的需求。