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摘要
当今社会信息化技术快速发展，体育运动领域也逐渐运用计算机手段解决面临的问题。体育运动员由于所选项目与自身特点不匹配，导致运动员的积极性下降。针对此问题，提出基于协同过滤技术的体育运动员适宜项目推荐模型，分析传统协同过滤方法的缺陷和局限性，对传统的协同过滤算法进行改进，对运动员兴趣程度及项目属性评分进行加权推荐，并利用体育运动员的实际数据进行模型分析验证。通过实验可知，改进后的协同过滤技术在体育运动员项目推荐上具有良好的准确率和效率。
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单位四川文理学院
