基于Apriori优化算法的计算机网络入侵数据挖掘

作者：段仁武

来源：九江学院学报(自然科学版), 2021, 36(02): 75-77.

DOI：10.19717/j.cnki.jjun.2021.02.019

• Apriori算法
• 网络入侵
• 关联规则
• 引力搜索
• 数据挖掘

针对传统Apriori算法提取规则关联度不高的问题,在网络入侵数据挖掘过程中对Apriori加以改进。文章将引力搜索算法与粒子群优化算法结合,提出新的离散二进制编码策略,结合关联规则的置信度与支持度构造崭新的适应度函数,以优化Apriori算法规则提取准确度;此外,部署Hadoop集群环境实现Apriori优化算法的并行式运算。经测试,该方法取得了良好入侵数据挖掘效率与精度,能够适应大规模网络入侵数据挖掘任务。

• 单位
  六安职业技术学院; 电子工程学院