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摘要
本发明涉及玻璃表面洁净度检测技术领域,具体是一种基于演进因果模型的检测玻璃洁净度的方法,步骤如下：S1、对玻璃表面进行拍照识别,获取玻璃图片检测信息,将图片标记分类,并分成训练数据集和测试数据集；S2、应用工具变量I对训练数据集进行采样,将采样的样本数据输入因果模型进行训练,获得因果模型；S3、将测试数据集输入到因果模型中,测试因果模型的检测精度；若检测精度满足要求,则模型训练完成；若检测精度不满足要求,则在因果模型中加入降噪器C～(I),接着将训练数据集输入到因果模型中训练直至精度满足要求,从而获得演进因果模型,继而模型训练完成；本发明在不观察混杂因子的情况下能够有效准确的检测玻璃表面的洁净度。
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