基于Sentinel-2的复杂山区常用植被指数地形效应分析

作者：陈怡欣; 莫登奎; 严恩萍

来源：生态学杂志, 2022, 1-13.

• 植被指数
• 地形效应
• 地形校正
• Sentinel-2
• 复杂山区

结合典型地形校正模型，比较复杂山区不同植被指数的地形效应去除效果，能够为地表植被的准确评估提供科学依据。本文以湖南省炎陵县的Sentinel-2影像为数据源，采用C模型、SCS+C模型以及Teillet-回归模型对比值型植被指数（NDVI和SR）和非比值型植被指数（MNDVI和RSR）进行地形校正，从视觉效果、相关性、坡度、坡向、植被覆盖度方面分析4种植被指数的地形效应去除效果。结果表明：（1）植被指数的波段比形式能够有效抑制地形引起的噪声。坡度＜15°时，植被指数的地形效应均有不同程度的抑制；坡度＞15°时，NDVI的校正效果最好，RSR次之，NDVI和SR容易出现过度校正。（2）3种地形校正模型均能削弱复杂山区植被指数的地形效应，特别是坡度＞15°时，C模型效果最好，SCS+C次之，Teillet模型效果较差。（3）MNDVI指数结合地形校正模型，能够有效抑制复杂山区地形效应的影响，提高植被覆盖度的估算精度。其中，坡度＜25°时，Teillet模型效果最好；坡度＞25°时，C模型效果最好。

• 单位
  中南林业科技大学