基于个性化推荐的网络学习平台系统设计

作者：王泽毅; 吴静; 吕志; 王璞

来源：电子技术与软件工程, 2021, (13): 187-188.

• 网络学习平台
• 个性化推荐
• 协同过滤

本文针对当今网络学习平台资源众多与用户个性需求之间相互矛盾的问题,研究并设计了一个以个性化推荐功能为核心的网络学习平台。推荐算法采用基于用户和基于产品的混合协同过滤算法,为用户进行符合自身习惯的资源推荐。通过个性化推荐功能,为每位用户按需推荐学习视频。调查结果表明,系统能满足较多用户的需求。

• 单位
  武汉工程大学