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摘要
针对粒子群算法在进化后期收敛精度低、收敛速度慢，尤其是高维时候容易早熟等问题，提出了一种新的混合粒子群优化算法。新算法首先设计了一种新的惯性权重，使惯性权重取值在进化初期和后期都较为适中；其次，为了有效抑制粒子陷入局部极值，引入了粒子最优速度和最差适应值的概念，并以此为基础，设计了粒子的一种新的自适应变异方式；最后引入了平均收敛率和最小平均收敛代数两个概念，可以更好地评价和比较本文算法的性能。八个标准测试函数在100维、200维进行的数值实验证实，新算法收敛精度高，收敛速度快，且有效预防了早熟现象。
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