海南省居民高血压患病风险预测模型建立与验证

作者：吴月惟; 綦苗苗; 孔月琼; 张园园; 林恒秀; 陈燕娥; 王运权; 何益敏; 李天发^*

来源：中国预防医学杂志, 2023, 24(02): 93-101.

DOI：10.16506/j.1009-6639.2023.02.002

• 高血压
• 危险因素
• 预测模型
• 海南省

目的分析海南省成人居民高血压患病的危险因素，建立个体化高血压患病风险预测模型。方法 2021年7月—2022年1月，通过多层多阶段随机抽样的方法，随机抽取海南省4个市（县）≥18岁的常住居民进行问卷调查、体格检查、血生化及尿液常规检验等资料的收集。按7∶3的比例随机分为建模组和验证组，经过单因素分析及LASSO回归初步筛选，再经过多因素分析确定预测变量，构建高血压患病列线图模型并应用C指数、受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析法（decision curve analysis,DCA）对预测模型进行评价。结果 调查4 606人，高血压患病率为32.50%。年龄、文化程度、吸烟、体质量指数、高血压病家族史、糖尿病、三酰甘油、血尿酸、尿肌酐及尿微量白蛋白为海南省成人居民高血压患病的独立危险因素（均P<0.05）。高血压患病风险预测模型在建模组和验证组C指数分别为0.858 5和0.853 0,ROC曲线下面积（area under ROC curve,AUC）分别为0.858和0.845，校准曲线表现出良好的一致性。DCA分析表明，建模组和验证组分别在3%～97%和3%～86%风险范围内，显示出很大的正向收益率。结论 基于海南省成人居民高血压患病相关危险因素构建的预测模型，具有良好的准确性和临床应用价值，可为评估高血压患病风险提供更为直观的方式，对高血压病防治具有指导意义。

• 单位
  海南医学院第一附属医院; 海南医学院