摘要
针对传统三维虚拟技术进行三维图像数据重构时存在重构精度低、清晰度不高的问题,提出云计算环境下的三维图像数据重构方法。构建了Hadoop结构的云计算环境,其由Map Reduce编程应用、HDFS分布式计算应用、Hbase开源数据库以及多项Apache服务器软件构成。选取体素作为三维图像数据重构的基本单元,采用各向异性分散过滤法在Hadoop结构中腐蚀体素,达到图像去噪和消除体素不稳定形态的目的。采用一种跳跃性的三维空间索引方法进行三维图像数据重构,减少对无用体素索引的过程,提高重构效率。实验结果表明,所提方法的重构效果好、清晰度高。
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