非吸烟女性肺癌风险预测模型的构建研究

作者：吕章艳; 李霓^*; 陈朔华; 王刚; 谭锋维; 冯小双; 李鑫; 温艳; 杨卓煜; 王亚龙; 李江; 陈宏达; 林春青; 任建松; 石菊芳; 吴寿岭; 代敏; 赫捷

来源：中华预防医学杂志, 2020, 54(11): 1261-1267.

• 肿瘤
• 肺
• 预测
• 女性
• 非吸烟人群

目的构建我国非吸烟女性的肺癌风险预测模型。方法于2006年5月至2015年12月, 采用巢式病例对照研究设计, 基于开滦前瞻性动态队列研究, 以随访到的原发性病理学确诊肺癌患者为病例组, 以随访期间未发病者为对照组。最终共纳入24 701名研究对象, 病例组和对照组分别为86、24 615名。采用问卷调查、体格检查和实验室检测收集相关信息, 采用多因素logistic回归模型建立肺癌风险预测模型, 使用曲线下面积(AUC)与Hosmer-Lemeshow检验评价模型的预测效能与拟合度, 同时利用十倍交叉验证方法进行预测模型的内部验证。结果共构建了两套风险预测模型:基本模型(纳入年龄与月收入情况2个预测指标)和代谢指标模型(纳入年龄、月收入情况、空腹血糖、总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇5个预测指标)。代谢指标模型的AUC(95%CI)[0.745(0.719～0.771)]大于基本模型的AUC(95%CI)[0.688(0.660～0.716)](P=0.004);基本模型(PHL=0.287)与代谢指标模型(PHL=0.134)的拟合度均良好;十倍交叉验证结果提示代谢指标模型预测效果稳定, 平均AUC值为0.699, 标准误为0.010。结论通过纳入代谢指标, 可构建精准可靠的非吸烟女性肺癌风险预测模型。

• 单位
  北京协和医学院; 开滦总医院; 中国医学科学院; 中国医学科学院北京协和医学院