基于深度学习的生成式聊天机器人算法综述

作者：孙立茹; 余华云

来源：电脑知识与技术, 2018, 14(23): 227-228.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2018.2621

• 深度学习
• 聊天机器人
• 强化学习

随着深度学习算法的发展,聊天机器人也迎来了发展的黄金时期,本文主要研究的是生成式聊天机器人,这种方式区别于检索式的聊天机器人,使得聊天机器人的迁移性与泛化性更佳。具有非常广阔的应用场景。本文首先对生成式聊天机器人领域主流框架进行实验,在此基础上加入attention注意力模型机制来提高生成效果,为了避免大量的无意义的安全回复,又采用强化学习评估对话的未来奖励,保证对话的自然流畅。

• 单位
  长江大学