血管分型特征对磨玻璃结节型肺腺癌侵袭程度的预测价值

作者：陈宇铭; 张东淼; 莫秋茹; 赵启迪; 农凤艳; 李彩云; 俞同福; 陈爱萍^*

来源：影像诊断与介入放射学, 2023, 32(04): 278-283.

• 肺肿瘤
• 肺磨玻璃结节
• 体层摄影术,X线计算机
• 血管分型

目的 探讨高分辨率CT(HRCT)上血管分型特征对磨玻璃结节（GGN）型肺腺癌侵袭程度的预测价值。方法回顾性分析我院2018年1月—2019年12月经手术病理证实为肺腺癌的649枚磨玻璃结节。依据术后病理类型将其分为非侵袭性腺癌组[原位腺癌（AIS）/微浸润性腺癌（MIA）](292例)与侵袭性腺癌组[浸润性腺癌（IAC）](357例)。分析GGN的HRCT征象以及GGN内部和周围的血管特征。采用二元Logistic回归分析建立预测模型，并通过受试者工作特征（ROC）曲线和Z检验比较各模型的诊断效果。结果 两组之间具有显著统计学意义的HRCT征象包括支气管充气征、分叶征、毛刺征、空泡征、胸膜凹陷征、结节直径大小、肿瘤实性成分占比（CTR）、血管分型特征（P<0.001）。加入血管分型特征联合其他CT独立预测变量建模与未加入血管分型特征建立的预测模型相比，AUC值为0.853(P<0.001,95%CI:0.83～0.88)比0.814(P<0.001,95%CI:0.78～0.85)，敏感度为72.3%比74.8%，特异度为82.2%比76.4%，提高了特异度和AUC值。Z检验ROC曲线下面积之差为0.039(P<0.05)。结论 血管分型特征联合其他HRCT特征建立综合预测模型，有助于提高GGN型肺腺癌侵袭程度的预测效能。

• 单位
  南京医科大学第一附属医院; 南京医科大学