一种辅以粒子群算法的卡尔曼并联电力有源滤波器

作者：阳潇枭; 粟时平; 余学文; 王红标; 胡亚杰; 刘志豪; 欧阳振宇

来源：电力电容器与无功补偿, 2021, 42(04): 141-146.

DOI：10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2021.04.019

• 有源电力滤波器
• 卡尔曼滤波器(KF)
• 参考电流
• 粒子群算法

配电系统网络中非线性负载使用的增加,要求提高配电侧的电能质量。为此,提出了一种基于卡尔曼滤波器(KF)的比例积分(PI)电流控制策略,用于控制并联型有源电力滤波器(SAPF)。为了实现KF性能的准确性,采用粒子群优化(PSO)算法调整参数,KF快速且自适应地估算电源参考电流。为了验证控制器的性能,在电源不平衡且负载变化的条件下进行了测试。另外,本文在基于DSP28335的实验平台上做了实验,验证了该方法的优越性。

• 单位
  长沙理工大学